寒武纪9月1日发表投资者联系行为记载表，公司于2022年8月18日继承22家机构单元调研，机构类型为保障公司、其他、基金公司、海表机构、证券公司。

　　答：通用型智能芯片及其根基体系软件的研发需求全体把握中央芯片与体系软件的洪量要害手艺，是一个万分纷乱的体系工程。公司正在智能芯片规模把握了智能管造器微架构、智能管造器指令集、SoC芯片打算、管造器芯片性能验证、进步工艺物理打算、芯片封装打算与量产测试、硬件体系打算等七大类中央手艺；正在根基体系软件手艺规模把握了编程框架适配与优化、智能芯片编程言语、智能芯片编译器、智能芯片数学库、智能芯片虚拟化软件、智能芯片中央驱动、云边端一体化开采境况等七大类中央手艺。个中，管造器微架构与指令集两大类手艺属于最底层的中央手艺。目前，公司的第五代智能管造器微架构、第五代智能管造器指令集均正在研发中。新一代智能管造器微架构的升级除了正在编程天真性、职能、功耗、面积等方面也许大幅擢升产物逐鹿力以表，还针对新兴的智能算法要点利用规模，譬喻告白推选体系、新兴天然言语管造算法等举办了要点优化，也许大幅擢升产物正在闭系规模职能的逐鹿力。公司已积蓄一系列自帮研发且成熟安谧的中央手艺，并正在智能芯片及闭系规模踊跃发展了系统化的学问产权组织。截至2022年6月30日，公司累计申请的专利为2,607项，个中发觉专利申请2,537项，适用新型专利申请34项，表观打算专利申请36项。公司累计已获授权的专利为698项，个中发觉专利633项，适用新型专利32项，表观打算专利33项。别的，公司具有软件著述权61项；集成电道布图打算6项。

　　问：思元370选用Chiplet手艺，天真组合出的三款云端智能加快卡有何差别，别离面向哪些差其它利用场景？

　　答：公司基于思元370智能芯片的手艺，通过Chiplet（芯粒）手艺，天真组合产物的特征，适配出适应差别场景需求的三款加快卡，正在同样的研发用度之下，满意了更多元的商场需求。

　　（1）MLU370-S4为半高半长单槽位加快卡，板卡功耗为75W，可面向呆板视觉/推理做事，适合于对盘算密度请求较高的数据核心场景。

　　（2）MLU370-X4为单槽位150W全尺寸加快卡，可供给256TOPS(INT8)推理算力和24TFLOPS(FP32)锻练算力，同时供给FP16、BF16等多种锻练精度，首要面向互联网行业等推理做事或训推一体场景，适合于对单卡算力需求较高的利用场景。

　　（3）MLU370-X8采用双芯思元370设备，为双槽位250W全尺寸加快卡，可供给24TFLOPS(FP32)锻练算力和256TOPS(INT8)推理算力，同时供给丰裕的FP16、BF16等多种锻练精度，首要面向对算力和带宽请求较高的锻练做事。正在业界利用通常的YOLOv3、Transformer等锻练做事中，8卡盘算体系的并行职能均匀到达350W RTX GPU的155%。

　　问：公司对根基体系软件平台举办了接续的研发进入，正在本年上半年是否有新的开展和打破？

　　答：公司接续促进根基体系软件平台的优化和迭代职责。针对推理软件平台，公司接续完好了推理加快引擎MagicMind及其周边生态。性能上，MagicMind接续添补分通道量化、权值热更新等根基特征，算子援帮数扩充突出200个，公然Benchmark模子和非公然私有模子援帮数目接续添补，最新版本已全体援帮图像分类、视频剖析、语义盘据、近似度检测、文本检测、OCR、语音管造、天然言语管造、寻求、推选等多规模的云边端推理营业。模子计划优化上，援帮了QAT模子直接计划。职能上，MagicMind接续优化内部完成，正在上述多个规模的模范模子上，均赢得不弱于同规格友商产物的职能涌现。周边生态上，公司完结了MagicMind到主流呆板练习框架Pytorch、Tensorflow的集成，使得寒武纪Pytorch、Tensorflow用户无需做代码迁徙也也许享福MagicMind带来的推理职能加快，更好地支柱了训推一体策略。

　　看待锻练软件平台，性能上，Pytorch添补了新版本的援帮，算子遮盖度到达70%，Tensorflow的算子数目及交付搜集模子均有所添补；增强了对PaddlePaddle的援帮，分散式锻练框架Horovod添补了对XLA的援帮，援帮MoE模子分散式锻练。最新版本软件栈已全体援帮图像分类、视频剖析、语义盘据网络维护哪个品牌好、近似度检测、文本检测、OCR、语音管造、天然言语管造、寻求、推选等多规模的锻练营业。职能上，Pytorch框架层通过IO类算子交融等优化，光鲜擢升了带宽群集类模子的职能；TF通过援帮XL。