数据中台是近几年炽热到发烫的概念，我国TOP大厂以及许多小厂都在建造数据中台，就导致数据中台产品司理是一个薪资高、人才缺口非常大的岗位。

　　可是要想拿顺畅拿到数据中台产品司理的offer仍是不太简单，数据中台对产品司理的才干要求仍是比较高：

　　一方面，作为数据中台的产品司理，你要对中台、事务中台、数据中台这些比较新的概念都要有比较深入的了解。你还要对数据灵敏，能够经过数据剖析洞悉愈加深层次的问题，经过数据处理他人无法处理的问题，然后进步产品的价值。

　　别的一方面，阿里巴巴早在2015年就发布了中台的概念，阐明其早已把中台体系做得很老练。假如你并非阿里职工，没有亲身阅历中台的建立，就很难了解中台究竟是干什么，网上大多数有关数据中台的材料都只是在讲一些粗浅的概念。

　　要想拿到数据中台产品司理的offer，就必须了解你面试中或许会被问到的一些问题，经过2篇文章精心预备了十几个你在面试中极有或许会被问到的问题，期望能够助你顺畅拿到offer。

　　中台便是是中心化的才干复用渠道，“中”便是中心化，中台应该承当起企业全部的事务，也是企业的数据中台。

　　中台的第二个特点是才干复用，能够快速支撑起N条产品线的的建立。中台是渠道型产品，为运用供给通用的才干，一般来说，中台包含事务中台和数据中台。

　　比方阿里巴巴旗下有许多电商产品，有的产品面向B端，有的产品面向C端，这些产品根本都会用到账号体系、交易体系、营销体系等，而这些大的模块根本都是通用的，假如每个团队都从头开发一套账号体系、交易体系、营销体系等，便是对资源的严峻糟蹋。

　　因而，由专门的团队担任开发这些通用体系，再将之赋能给各条产品线，这样做既能够最大化重复运用资源，又能够将每条产品线的数据沉积在一起。

　　简直每条产品线都需求相关的数据剖析作业，这些作业又会触及数据剖析师、数据开发工程师等人物。假如为每条产品线都装备数据剖析师、开发人员，不光数据的规范得不到一致，而且也是对人力资源的一种糟蹋。

　　数据中台能够承当公司全部产品线的数据剖析作业，经过数据化的手法为各个产品线赋能，为什么要建立数据中台呢？

　　阿里的军师曾鸣提出过一个概念叫“数据智能”，咱们看一下什么是数据智能：以咱们日子中常见的美团外卖为例，美团是怎样调集千万量级的商户和遍布全国的外卖骑手将外卖安全、快速地送到用户的手上呢？

　　假如靠人力进行调度，以美团如此大的事务量，其需求花费的人力是不可思议的。

　　因而美团必定具有一套不断迭代的智能调度算法，这套算法能够协助用户找到适宜的饭馆，协助饭馆找到适宜的骑手，然后以最高的功率将外卖送到用户手上，所以美团是一个数据智能的公司。

　　数据智能的标志便是由机器替代人工去决议计划，未来数据智能是一个企业的中心竞争力之一，那么怎样完成企业的数据智能？

　　——答案便是建造数据中台，建造数据中台的最终方针便是协助企业完成数据智能。

　　事务中台的意图是全部事务数据化；数据中台的意图是全部数据事务化。事务中台和数据中台是相得益彰的。

　　假如公司有事务中台，而且由一个专门的团队担任，那么数据中台的建造会简单许多，由于事务中台现已整合了公司内全部产品线的事务模块，使通用的事务数据都被一致存储到事务中台，这样就不必再对每个产品线独自进行调研，交流本钱会大大下降。

　　假如公司没有事务中台，也能够建造数据中台，只不过要多做一些作业，要从各条事务线别离收集数据，所以公司建造事务中台，会让数据中台的建造作业事半功倍。

　　短期来看，中台的建造本钱比较高。事务中台要具有支撑公司全部产品线的中心事务才干，数据中台要支撑公司全部产品线的数据剖析相关作业，因而开发相关体系，前期的投入比较大。

　　不过公司在建立好中台并具有中心的事务才干和数据才干之后，再去扩展产品线时，新增的产品线的建造所需的本钱就没那么高了，新产品线只需接入中台即可，所以从长远来看，中台仍是能够下降企业研制本钱的。

　　判别一家公司究竟是否合适建造中台，能够看看该公司的产品线数量。假如公司有多条产品线（至少三个产品线以上），各个产品线之间有许多能够复用的功用，那么该公司就合适建立中台。

　　草创公司是不合适建立中台的，由于建立中台需求投入许多的人力物力本钱，大多数草创公司前期根本只要一条中心产品线，因而比及公司发展出多元的事务再建立中台也不迟。

　　数据中台首要承当以下四个方面的作业，别离是对数据的“收集”、“存储”、“打通”、“运用”：

　　是指收集各条事务线的数据（如事务数据、日志数据、用户行为等），并将这些数据会集处理，存放在数据中心。

　　是用愈加科学的方法存储数据。业界一般选用三层建模的方法，让收集上来的数据变成公司的数据财物。

　　分为两方面，一方面要打通用户的行为数据和用户的事务数据，然后完成愈加丰厚的用户画像；另一方面是要打通产品线之间的数据，比方一个用户既用了A产品线的服务，又用了B产品线的服务，需求打通产品线才干挖掘出这些数据信息。

　　一个数据中台的项目需求10种不同人物（包含数据中台担任人在内）一起参加，包含架构师、项目司理、模型规划师、数据开发工程师、后端开发工程师、前端开发工程师、UI规划师、测验工程师。

　　如下图，数据中成一个方针的开发需求阅历11个过程，别离是事务口径整理、技能口径整理、数模型规划、数据开发、后端开发、前端开发、联调、测验、上线、迭代。

　　数据中台的方针是协助公司内部N多产品线完成数据化运营、数据智能，那么就需求对各个事务线的用户、商业模式、事务流程有必定的了解。

　　只要满足了解才干做出有价值的东西，这就需求数据中台的产品司理花费许多的时刻快速学习各个事务线. 协作才干

　　数据中台的产品司理要对接的人许多有自己内部的开发、测验、规划人员，还要对接产品线的产品司理和运营，所以怎样更好的与这多种人物协作完成自己的方针就显得尤为重要。

　　怎样经过数据使内部的运营作业愈加高效，怎样经过数据更好的服务咱们的用户和商家，这就需求数据中台的产品司理有许多立异的主意，并把它落地履行。

　　数据中台的产品司理要对数据有很高的灵敏性，经过数据剖析发现一些深层次的原因，经过数据不断迭代咱们的产品。

　　假如你需求了解有关数据中台更多内容，能够参阅华仔新书《数据中台实战：手把手教你建立数据中台》，全书50+实战事例手把手教你建立数据中台。

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